Lexiq

Overfitting

A gépi tanulásban az overfitting (vagy magyarul túltanulás) azt jelenti, hogy a rendszer által kialakított modell túlságosan alaposan követi a tanításra használt adathalmazt, azaz nem csak a lényegi információt, hanem az adott véges adathalmaz egyedi furcsaságait is megtanulja.

Túltanulás esetén a modell jól működik a tanításra használt adathalmazon, de rosszabbul teljesít, ha más, korábban nem látott adathalmazra alkalmazzuk.

Ellentéte az underfitting.